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pymc - PyMCベイズ統計モデリング・MCMCサンプリング最適化
Pythonのベイズ統計モデリング基盤PyMCを活用し、階層ベイズモデル、一般化線形モデル(GLM)、MCMCサンプリング(NUTS)、事後分布診断(ArviZ)、事前・事後予測チェックを統計学的に厳密に構築するスキルです。
pennylane - PennyLane量子機械学習(QML)・変分量子回路自動設計
Xanaduの量子機械学習フレームワークPennyLaneを活用し、変分量子回路(VQC)、量子ニューラルネットワーク(QNN)、量子カーネル法、自動微分(Autograd/PyTorch/JAX)を用いたハイブリッド量子古典アルゴリズムを実装するスキルです。
cuopt-numerical-optimization-api-c - NVIDIA cuOpt C API GPU加速数理最適化
NVIDIA cuOptのネイティブC APIを活用し、大規模な線形計画(LP)、混合整数線形計画(MILP)、二次計画(QP)問題をGPU超並列計算でCPUソルバー比10倍〜100倍高速に求解する数理最適化スキルです。
biopython - 分子生物学・ゲノム配列解析・タンパク質構造モデリング
Biopythonを活用し、DNA/RNA/アミノ酸配列の高速処理、FASTA/GenBankファイルのパース、NCBI BLAST検索の自動化、PDBタンパク質立体構造データの解析・幾何学的計算を実行するバイオインフォマティクススキルです。
2analysis-modeling - 数学モデリング課題構造化・データ理解・数理設計
数学モデリングコンテストや実世界の最適化課題において、長大な問題文と付属データから課題を子問題へ分解し、データ探索的分析(EDA)、前提仮説の検証、変数定義、数理モデル(微分方程式、統計、最適化、グラフ理論)を定式化するスキルです。