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tao-mine-aoi-images - NVIDIA TAO外観検査（AOI）画像マイニング・欠陥選別パイプライン
NVIDIA TAO ToolkitおよびDEFT（Defect Foundation Model）ワークフローを活用し、プリント基板（PCB）や半導体ウエハの自動外観検査（AOI）における膨大な画像から、未知の微小欠陥やレア不良画像を埋め込みベクトル検索で高速マイニングするスキルです。
skill-judge - AIエージェントスキル品質監査とベストプラクティス評価
AntigravityやClaude等のAIエージェント用スキル（SKILL.md、プロンプト、ツール定義、JSONデータ）の品質を公式ガイドラインに照らして監査し、ハルシネーションリスク、命名規約、実用性を厳格に採点・改善するスキルです。
nemotron-policy-generator - NVIDIA NeMo Guardrails安全ポリシー・Colang設計
NVIDIA NeMo GuardrailsおよびNemotronモデル向けに、企業固有のコンプライアンス、機密保持、トピック制限、幻覚防止ポリシーを記述するColang定義ファイル（rails/config.yml、actions.py）を自動生成するスキルです。
model-usage - CodexBarローカルコストログ集計・LLMモデル別コスト分析
ローカル開発環境やCodexBarの利用ログを解析し、LLMモデル別（Claude 3.7 Sonnet、GPT-4o、Gemini 2.5等）の消費トークン数（入力/出力/キャッシュ）、累積利用料金（USD）、日次・月次コストトレンドを自動集計・可視化するスキルです。
langsmith-online-eval-engineering - LangSmithオンライン評価器（Evaluator）構築
本番運用のLLMアプリケーションやエージェントの推論トレースをリアルタイムで監視し、LLM-as-a-Judgeやルールベースのオンライン評価器（Evaluators）を設計・デプロイして品質異常を自動検知するスキルです。
langchain-middleware - LangChain Human-in-the-Loop（HITL）と承認ガードレール設計
LangChainおよびLangGraphを用いた自律型AIエージェントにおいて、破壊的操作（送金、削除、外部送信）の実行前に人間の承認（Human-in-the-Loop: HITL）を挟むミドルウェア、タイムアウト制御、安全ガードレールを構築するスキルです。
google-agents-cli-adk-code - Google Agents CLI & ADKエージェント開発
GoogleのAgent Development Kit（ADK）およびGoogle Agents CLIを活用し、Geminiモデルをコアとしたマルチモーダルエージェントの定義、ツール連携、メモリ管理、クラウドデプロイを高速にコード実装するスキルです。
finalize-agent-prompt - AIエージェントシステムプロンプト最終仕上げ・堅牢化
自律型AIエージェントのシステムプロンプトに対し、ロール定義の明確化、ネガティブ制約（禁止事項）の強化、決定論的出力スキーマ、エラーリカバリ手順、自己検証ルールを注入して本番稼働品質に仕上げるスキルです。
experiment-code - 機械学習・深層学習の反復実験コード自動設計
PyTorch、TensorFlow、Scikit-learnを用いた機械学習・深層学習プロジェクトにおいて、再現性のある実験パイプライン、ハイパーパラメータ探索、メトリクスロギング（Wandb/MLflow）、チェックポイント保存を設計するスキルです。
deep-agents-core - LangChain Deep Agents階層型マルチエージェント設計
長大なゴール達成や複雑な自律タスクを完遂するため、プランナーエージェント、特化型ワーカーエージェント、レビュアーエージェントによる階層的オーケストレーション、サブゴール動的分解、共有ステート管理を構築するスキルです。
autonomous-loops - 自律型AIエージェント実行ループ設計・暴走防止ガードレール
Claude Codeや自律型AIコーディングエージェントにおいて、ゴール設定、タスク計画、行動実行、自己検証、状態永続化を自動で繰り返すループアーキテクチャと、無限ループ・暴走を防止するセーフティガードレールを構築するスキルです。
aiconfig-snippets - LaunchDarkly AI Configプロンプトスニペット・動的フィーチャー管理
LaunchDarklyのAI ConfigおよびPrompt Snippets機能を活用し、LLMモデルパラメータ（温度、モデル名、システムプロンプト）をアプリケーションのコード再デプロイなしで動的に切り替え・A/Bテスト・ロールアウトするスキルです。
agents-md - AIエージェント向けガイドライン（AGENTS.md）設計・構造化
リポジトリにおけるAIコーディングエージェントの自律動作精度を最大化するため、プロジェクトのルール、ディレクトリ責務、コーディング規約、コンテキスト制約を整理したAGENTS.mdを構造化・分割管理するスキルです。
agent-collective-intelligence-coordinator - 集団的知能マルチエージェント協調・合意形成
複数の自律型AIエージェント（リサーチャー、クリティック、アナリスト、ストラテジスト）の異なる意見や予測を統合し、デルファイ法やアンサンブル重み付けによってバイアスを排除した高精度な合意形成を導く協調スキルです。