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writing-skills
AIエージェントのための新しいスキル(SKILL.md、YAMLフロントマター、ツール仕様、プロンプト定義)を設計・執筆・テストし、品質基準を満たした配布パッケージを作成するスキル。
wan-2-7
Wan-AIの最新フラグシップモデル「Wan 2.7」を用い、音声同期リップシンクや緻密なモーション制御による動画生成をRunComfy上で実行するスキルです。
video-edit
既存の動画に対し、背景変更・画風変換・衣装スワップ・モーション転送を行う最適な動画生成AIモデルをRunComfy上で自動選定・実行するスキルです。
vibe-security
AI生成コード(バイブコーディング)に潜む典型的な脆弱性(キー露出・認可漏れ・全許可CORS等)を一括監査するセキュリティスキルです。
vector-index-tuning
ベクトル検索(HNSW/IVF)の検索レイテンシ、再現率(Recall)、メモリ消費量を最適チューニングする専門スキルです。
using-superpowers
AIエージェントの会話開始時に、利用可能なスキル群の自律的な発見、発動条件の照合、および最適なワークフロー選定プロトコルを確立するメタスキル。
trigger-agents
長時間のLLM推論タスクや非同期AIエージェントのオーケストレーションを、Trigger.dev v3のサーバーレス環境で並列化・リトライ・人手承認(HITL)付きで堅牢に実行する構築スキル。
tao-train-rtdetr
NVIDIA TAO Toolkitを用いてリアルタイム物体検出モデルRT-DETRの学習・プルーニング・TensorRT変換を行うスキルです。
tao-train-depth-anything-v2
NVIDIA TAO Toolkitを用いて、最新の単眼深度推定モデルDepth Anything v2(Metric / Relative)の学習、ファインチューニング、TensorRT最適化パイプラインを構築するスキル。
tao-train-mask-auto-label
NVIDIA TAO Toolkit の MAL (Mask Auto-Label) を用い、安価なバウンディングボックス注釈から高精度なインスタンスセグメンテーションマスクを弱教師あり学習で自動生成するスキル。
snyk-agent-scan-compliance - Snyk Agentスキルファイル規約・セキュリティ監査スキル
AIエージェントのスキル定義ファイル(SKILL.mdなど)を対象とする専用スキャナー「snyk-agent-scan」の準拠性検証を行い、セキュリティリスクや構文違反を監査・修正するスキルです。
skill-progressive-disclosure-design
AIエージェントスキルの設計において、情報を一度に全て読み込ませず、SKILL.mdと外部参照ファイル(references/)へ段階的に情報開示(Progressive Disclosure)する設計スキル。
ralplan
曖昧なタスク依頼に対して、実行前に「プランナー」「アーキテクト」「クリティック」の3つのAI視点で合意形成(Consensus planning)を行う、厳格なプランニングスキルです。
pytorch-lightning
素のPyTorchコードをLightningModuleとTrainerに構造化し、マルチGPU分散学習、混合精度(FP16/BF16)、学習ループのボイラープレートを完全排除するスキル。
prompt-videos
Replicate上の動画生成AIモデルに対して、最適なプロンプト(シーン描写)を作成するためのテクニックや原則を提供するプロンプトエンジニアリングスキルです。
open-code-review-delegate
Alibaba Open Code Review (OCR) において、外部クラウドAPIを直接叩かずに、現行エージェントのコンテキスト内へ安全にコードレビュータスクを委譲・統制する運用スキル。
open-prose
KubernetesやTerraformのように「あるべき理想状態」をMarkdownで宣言し、AIエージェントに常時維持・実行させる宣言型言語OpenProseのスキルです。